कृत्रिम बुद्धि: विन्यास

AI अलर्ट फ़िल्टरिंग

Agent DVR में अलर्ट फ़िल्टरिंग सेट करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके पास एक एआई सर्वर कॉन्फ़िगर किया गया है और फिर निम्नलिखित कदमों का पालन करें:

सेटिंग अप मोशन डिटेक्टर कॉन्फ़िगर और एनेबल करें मोशन डिटेक्टर। न्यूनतम सीपीयू उपयोग के लिए, सिम्पल डिटेक्टर का उपयोग करें। सुनिश्चित करें कि कम से कम एक जोन परिभाषित है जिसमें आपको मॉनिटर करना है।
अलर्ट्स टैब पर, मोड को केवल क्रियाएँ पर सेट करें और अलर्ट्स को एनेबल करें।
रिकॉर्डिंग टैब पर, मोड को अलर्ट्स पर सेट करें (अगर आप रिकॉर्डिंग चाहते हैं)
ऑब्जेक्ट रिकग्निशन टैब पर ऑब्जेक्ट रिकग्निशन को एनेबल करें। मोड को मोशन डिटेक्टेड पर सेट करें, एक मॉडल का चयन करें, और डिटेक्शन के लिए वस्तुओं का चयन करने के लिए फाइंड पर क्लिक करें, जैसे कि व्यक्ति, कुत्ता, कार, आदि।
एक्शन्स में जाएं टैब मेनू और इवेंट एआई: ऑब्जेक्ट फाउंड के लिए एक एक्शन जोड़ें।
वस्तुओं को डिटेक्ट करने के लिए क्षेत्रों का चयन करने के लिए जोन्स का चयन करें, जैसे कि अपने ड्राइववे और सड़क के लिए विभिन्न जोन्स। उदाहरण के लिए, ड्राइववे जोन का चयन करने से केवल तब एक अलर्ट ट्रिगर होगा जब वहां कार डिटेक्ट हो।

टास्क्स के तहत, एक अलर्ट टास्क बनाने के लिए जोड़ने के लिए एड क्लिक करें। पुष्टि करने के लिए दो बार ओके पर क्लिक करें।

Agent DVR मोशन डिटेक्शन पर एआई ऑब्जेक्ट रिकग्निशन प्रोसेस करेगा। अगर चुने गए जोन में कोई निर्दिष्ट ऑब्जेक्ट का पता लगाता है, तो एक कार्रवाई को ट्रिगर करके एक अलर्ट उठाएगा। जोन चयन की अभाव में किसी भी जोन के लिए अलर्ट को ट्रिगर किया जाएगा।

LPR रिकग्निशन, फेस रिकग्निशन, या ऑडियो रिकग्निशन के लिए अलर्ट फिल्टर्स को समान रूप से सेट करें।

मोशन डिटेक्शन ट्रिगर के बिना स्थिर एआई ऑब्जेक्ट रिकग्निशन के लिए, Mode को इंटरवल पर सेट करें। अपने हार्डवेयर संसाधनों पर प्रभाव का मॉनिटरिंग करें और आवश्यकतानुसार समायोजित करें।

विभिन्न जोन में विभिन्न ऑब्जेक्ट्स के लिए मल्टीपल एक्शन कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। डिटेक्टेड ऑब्जेक्ट को संदर्भित करने के लिए एक्शन्स में {AI} टैग का उपयोग करें।

अगर आपका एआई सर्वर प्रतिक्रियाशील नहीं है और आप इसे मोशन डिटेक्शन अलर्ट्स को फिल्टर करने के लिए उपयोग कर रहे हैं, तो Agent सभी घटनाएं मान्य अलर्ट्स के रूप में देखेगा जब तक सर्वर फिर से सक्रिय नहीं होता। यह व्यवहार ऑब्जेक्ट रिकग्निशन के तहत मोशन पास-थ्रू स्विच के साथ टॉगल किया जा सकता है।

Agent की डिटेक्शन्स के आधार पर विभिन्न प्रतिक्रियाएँ निष्पादित करने के लिए अपने एक्शन्स में फिल्टर्स का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, आप एक वर्बल "अतिक्रमणकर्ता पहचाना गया" अलर्ट कॉन्फ़िगर कर सकते हैं एक व्यक्ति के लिए दरवाजे पर, या अगर आपके काउच पर एक बिल्ली का पता लगाया जाता है तो एक भौकने की ध्वनि बजा सकते हैं।

AI फ़िल्टर ट्रबलशूटिंग

यदि AI आपके रिकॉर्डिंग को सही ढंग से फ़िल्टर नहीं कर रहा है, तो निम्नलिखित की जांच करें:

सुनिश्चित करें कि खोजें सेटिंग उपलब्ध विकल्पों में से एक के समान है।
सत्यापित करें कि Agent के शीर्ष बाएं में स्थित मास्टर अलर्ट स्विच एक बंद पैडलॉक दिखा रहा है, जो सक्रिय अलर्ट की इंडिकेट करता है।
पुष्टि करें कि रिकॉर्डिंग मोड अलर्ट पर सेट है और नहीं डिटेक्ट पर।
सुनिश्चित करें कि अलर्ट मोड केवल कार्रवाई पर सेट है।
वस्तु पहचान के तहत आत्मविश्वास स्तर को कम करने का प्रयास करें।
त्रुटि संदेशों के लिए /logs.html की जांच करें, जो संभावित रूप से सर्वर समस्याओं या नेटवर्क अवरोधों की इंडिकेट कर सकते हैं।
AI सर्वर के प्रदर्शन का मॉनिटरिंग करें और सुनिश्चित करें कि यह सिस्टम ओवरलोड या टाइमआउट का कारण नहीं बना रहा है।
यदि AI सभी वस्तु कक्षाओं का पता लगाता है, तो यह GPU समस्याओं की इंडिकेट कर सकता है। GPU ड्राइवर्स की जांच करें या CPU पर आधारित AI मॉड्यूल पर स्विच करें।

AI वस्तु पहचान

Agent DVR में ऑब्जेक्ट रिकग्निशन AI सर्वर (कोडप्रोजेक्ट.एआई की सिफारिश की गई) का उपयोग करता है वीडियो फीड में विशिष्ट ऑब्जेक्ट्स की पहचान करने के लिए और घटनाएं उत्पन्न कर सकता है, चेतावनियाँ दे सकता है, या एक मोशन अलर्ट पर फिल्टर के रूप में काम कर सकता है।

सक्षम: एआई प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने के लिए टॉगल करें।
एआई सर्वर: अपने कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों में से चुनें, या डिफ़ॉल्ट विकल्प का उपयोग करें।
मोड: एआई प्रक्रिया के लिए ट्रिगर चुनें। इसे कोई सेट करके केवल एपीआई के माध्यम से ट्रिगर करें और triggerObject कॉल करें।
मोशन पास-थ्रू: अगर एआई सर्वर डाउन है और अलर्ट्स को फिल्टर कर रहा है, तो इससे अलर्ट्स को फिल्टर किए बिना पास करने देता है।
स्नैपशॉट यूआरआई का उपयोग करें: वर्तमान लाइव स्ट्रीम फ्रेम की बजाय अपने कैमरे से एक उच्च-संकल्पित फ्रेम का उपयोग करें।
रीसाइज मोड: छवियों को एआई सर्वर को भेजने से पहले छवियों को रीसाइज करें ताकि भार को कम करें और प्रतिक्रिया समय को बेहतर बनाएं।
ओवरले: लाइव वीडियो स्ट्रीम पर एआई परिणाम दिखाएं।
रंग: ओवरले का रंग। यह सेटिंग सभी एआई फीचर्स पर ओवरले के रंग को नियंत्रित करती है।
न्यूनतम अंतराल: सर्वर अनुरोधों के बीच न्यूनतम समय सेट करें।
विश्वास: ऑब्जेक्ट की पहचान के लिए न्यूनतम विश्वास स्तर सेट करें।
कोनों की जांच करें: अधिक विवरण के लिए कोनों की जांच देखें।

मॉडल

खोजें: अपने सर्वर से स्थापित मॉडल पुनः प्राप्त करें (कोडप्रोजेक्ट.AI के लिए विशेष).
मॉडल एंडप्वाइंट: उपलब्ध मॉडल में से चुनें या डिफ़ॉल्ट एंडप्वाइंट का उपयोग करें।
ऑब्जेक्ट क्लासेस: स्वचालित रूप से संबंधित कक्षाओं से भरा जाता है या मैन्युअल रूप से दर्ज किया जाता है।
खोजें: AI को पहचान के लिए वस्तुओं को निर्दिष्ट करें।
स्थिर ऑब्जेक्ट्स को नजरअंदाज करें: एक ही स्थान पर बार-बार पाए जाने वाली वस्तुओं को नजरअंदाज करें।

कस्टम मॉडल

कोडप्रोजेक्ट.AI में कस्टम मॉडल जोड़ने के लिए, मॉडल फ़ाइल को निर्दिष्ट निर्देशिका में कॉपी करें। इसे खोजें बटन के माध्यम से एक्सेस करें, लेकिन ऑब्जेक्ट क्लासेस में ऑब्जेक्ट सूची को मैन्युअल रूप से जोड़ें।

मॉडल स्टोरेज के लिए निर्देशिका बदलें द्वारा ऑब्जेक्ट पहचान मॉड्यूल सेटिंग्स को संपादित करें।

क्रियाएँ

ऑब्जेक्ट पहचान AI: ऑब्जेक्ट फाउंड और AI: ऑब्जेक्ट नॉट फाउंड घटनाएँ उत्पन्न करता है जिनका उपयोग क्रियाएँ में किया जा सकता है।

फोटो

फोटों के बारे में जानकारी के लिए, देखें फोटों।

AI सीन पहचान

एजेंट DVR में सीन पहचान AI सर्वर (CodeProject.AI की सिफारिश की गई) का उपयोग करता है जिससे आपकी कैमरा देख रही सामान्य सीन को पहचान सकता है और घटनाएं उत्पन्न कर सकता है, चेतावनियां दे सकता है, या मोशन अलर्ट्स पर एक फ़िल्टर के रूप में काम कर सकता है।

सक्षम: AI प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने के लिए टॉगल करें।
AI सर्वर: अपने कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों में से चुनें, या डिफ़ॉल्ट विकल्प का उपयोग करें।
मोड: AI प्रक्रिया के लिए ट्रिगर चुनें। इसे कोई नहीं सेट करके केवल API के माध्यम से ट्रिगर करें और triggerScene को कॉल करें।
मोशन पास-थ्रू: यदि AI सर्वर बंद है और अलर्ट्स को फ़िल्टर कर रहा है, तो इससे अलर्ट्स को फ़िल्टर किए बिना पास करने देता है।
स्नैपशॉट URI का उपयोग करें: वर्तमान लाइव स्ट्रीम फ़्रेम की बजाय अपनी कैमरा से उच्च-संकल्प फ़्रेम का उपयोग करें।
रीसाइज मोड: छवियों को AI सर्वर को भेजने से पहले राहत देने और प्रतिक्रिया समय को बेहतर बनाने के लिए उन्हें रीसाइज करें।
ओवरले: लाइव वीडियो स्ट्रीम पर AI परिणाम दिखाएं।
न्यूनतम अंतराल: सर्वर अनुरोधों के बीच न्यूनतम समय सेट करें।
विश्वास: एक वस्तु को पहचानने के लिए न्यूनतम विश्वास स्तर सेट करें।

खोजने के लिए दृश्य

365 उपलब्ध दृश्यों में से चुनने के लिए बटन पर क्लिक करें। आप अलर्ट को ट्रिगर करने के लिए कई दृश्यों का चयन कर सकते हैं।

इस सेटिंग को ट्यून करने के लिए सर्वर सेटिंग्स में लॉगिंग को डीबग पर सेट करें और एआई सर्वर से आने वाले परिणामों को देखने के लिए स्थानीय सर्वर पर /logs.html पर लॉग देखें।

क्रियाएँ

दृश्य पहचान एआई: दृश्य पहचाना घटनाएं पैदा करता है जिन्हें क्रियाएँ में उपयोग के लिए किया जा सकता है।

फोटो

फोटों पर जानकारी के लिए, फोटों देखें।

पूछें एआई

एजेंट DVR आपके कैमरों से छवियों के बारे में मानव पठनीय प्रश्नों का उत्तर देने के लिए AI सर्वर (OpenAI/ Claude आदि) का उपयोग करता है। इसके बाद घटनाएँ उत्पन्न कर सकती हैं, चेतावनियाँ दे सकती हैं, या मोशन चेतावनियों पर एक फ़िल्टर के रूप में काम कर सकता है। आपको सर्वर सेटिंग्स - AI सर्वर्स - Ask AI में सेटिंग पूरी करनी होगी।

चयनित AI प्रदाता के API का उपयोग करने के लिए तीसरे पक्ष की लागत जुड़ी होती है, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपकी सेटअप केवल तब अनुरोध भेज रही है जब आपको आवश्यकता हो।

आप लोकल सर्वर पर /logs.html पर लॉग देख सकते हैं जब अनुरोध भेजे जाते हैं। सर्वर सेटिंग्स - लॉगिंग - लॉग स्तर को इन्फो पर सेट करें।

सक्षम: AI प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने के लिए टॉगल करें।
प्रदाता: चुनें कि आप किस AI प्रदाता का उपयोग छवियों को प्रसंस्करण करने के लिए करना चाहते हैं। प्रदाता को सर्वर सेटिंग्स - AI सर्वर्स में कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए। यदि आप डिफ़ॉल्ट का चयन करते हैं तो पहला कॉन्फ़िगर किया गया प्रदाता उपयोग किया जाएगा।
मोड: AI प्रक्रिया के लिए ट्रिगर चुनें। इसे कोई नहीं पर सेट करके केवल API के माध्यम से ट्रिगर करें और triggerAskAI को कॉल करें।
मोशन पास-थ्रू: यदि AI सर्वर डाउन है और चेतावनियों को फ़िल्टर कर रहा है, तो यह चेतावनियाँ फ़िल्टरिंग के बिना पास करने देता है।
स्नैपशॉट URI का उपयोग करें: वर्तमान लाइव स्ट्रीम फ़्रेम की बजाय अपने कैमरे से एक उच्च-संकल्प फ़्रेम का उपयोग करें।
रीसाइज मोड: छवियों को AI सर्वर को भेजने से पहले उन्हें रीसाइज करें ताकि भार को कम किया जा सके और प्रतिक्रिया समय में सुधार किया जा सके।
ओवरले: लाइव वीडियो स्ट्रीम पर AI परिणामों को प्रदर्शित करें।
न्यूनतम अंतराल सेट करें: सर्वर अनुरोधों के बीच न्यूनतम समय सेट करें।

एआई संदेश

संदेश: यहाँ एआई के लिए अपना सवाल दर्ज करें। कुछ उदाहरण:
- यदि आप इस छवि में आग देखते हैं तो FIRE के साथ प्रतिसाद दें। यदि एक कुत्ता सोफे पर बैठा है तो DOG के साथ प्रतिसाद दें। यदि दरवाजा खुला है तो DOOR के साथ प्रतिसाद दें। यदि कई स्थितियाँ पूरी हो रही हैं तो उन्हें , से अलग करें।
- यदि मशीन पर बैंच पर मशीन पर लाल रंग है तो ALERT के साथ प्रतिसाद दें।
- यदि एक पुलिस कार ड्राइववे में पार्क की गई है तो POLICE के साथ प्रतिसाद दें।
- यदि फर्श पर कोई मेल या पैकेज है तो MAIL के साथ प्रतिसाद दें।
- यदि लगता है कि किसी ने मेरे घर में घुसपैठ की है तो BREAKIN के साथ प्रतिसाद दें।
खोजें: उन टैग्स को दर्ज करें जिन्होंने आपने एआई से प्रतिसाद देने के लिए निर्देशित किया है। उदाहरण के लिए FIRE, DOG, DOOR
कोई दोहराव नहीं: उन टैग्स को नजरअंदाज करें जो पिछले कॉल में एआई द्वारा वापस किए गए थे।

जैसा ऊपर दिया गया है, आप संदेश में कई स्थितियों को पूरा होने के लिए मांग सकते हैं और प्रत्येक परिणाम को संभालने के लिए क्रियाएँ सेट कर सकते हैं।

सुझाव! आप अपने संदेश में वर्तमान स्थानीय समय को एआई को पास करने के लिए विशेष टैग [TIME] जोड़ सकते हैं - जिससे आप दिन के समय के आधार पर जांच कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, "वर्तमान समय है [TIME] यदि यह 8 बजे से बाद है और गेराज दरवाजा खुला है तो केवल GARAGE के साथ प्रतिसाद दें"

क्रियाएँ

सीन पहचान एक पॉजिटिव रिजल्ट अस्क एआई घटनाएं उत्पन्न करता है जिन्हें क्रियाएँ में प्रयोग के लिए किया जा सकता है।

फोटो

फोटों पर जानकारी के लिए, फोटो देखें। ध्यान दें कि एआई अभी तक छवि में चीजों के स्थान के बारे में कोई स्थानिक डेटा वापस नहीं करता है, इसलिए क्रॉप और स्थैतिक पहचान वर्तमान में काम नहीं कर रही हैं।

AI फ़ोटो

AI प्रक्रियाएँ वस्तुओं की पहचान के समय फ़ोटो खींच सकती हैं, जहां बचाने, क्रॉप करने, FTP अपलोड करने और अधिक के लिए विकल्प होते हैं।

इसे कॉन्फ़िगर करने के लिए, कैमरा संपादन करते समय हर AI कॉन्फ़िगरेशन टैब के नीचे फ़ोटो विकल्प पर जाएं। फ़ोटो को सक्षम करें और कॉन्फ़िगर करने के लिए क्लिक करें।

लेबल: Agent छवि पर बॉक्स ओवरले और पहचानी गई वस्तुओं को लेबल करता है।
क्रॉप: Agent छवि को प्रत्येक पहचानी गई क्षेत्र के लिए क्रॉप करता है और एक क्षेत्र के लिए प्रत्येक के लिए एक से अधिक छवियाँ सहेजता है।
FTP: सहेजी गई छवियों को कैमरे के कॉन्फ़िगर किए गए FTP सर्वर पर अपलोड करता है।
दोहरान रोकें: Agent एक ही वस्तु के कई प्रतिलिपियों को सहेजने से बचता है जब तक यह मोशन ज़ोन छोड़ नहीं जाती है।

AI फ़ोटो सेटिंग्स के साथ सतर्कता बरतें क्योंकि गलत कॉन्फ़िगरेशन से अत्यधिक संख्या में छवियाँ सहेजी जा सकती हैं। सेटअप के बाद सहेजी गई छवियों की आवृत्ति का निगरानी करें।

LPR या ALPR

LPR (लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन, जिसे ALPR/ ANPR भी कहा जाता है) एक AI सर्वर का उपयोग करता है (सुझावित: CodeProject.AI और PlateRecognizer.com) जो आपके वीडियो फीड से गाड़ियों की लाइसेंस प्लेट को पहचानने और पढ़ने में सहायता करता है। यह घटनाएँ उत्पन्न करता है, चेतावनियाँ देता है, या चलने वाली चेतावनियों पर एक फ़िल्टर के रूप में काम करता है।

सक्षम: AI प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने के लिए टॉगल करें।
AI सर्वर: अपने कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों में से चुनें या डिफ़ॉल्ट विकल्प का उपयोग करें। Agent CodeProject.AI या PlateRecognizer.com के माध्यम से LPR का समर्थन करता है।
मोड: AI प्रक्रिया के लिए ट्रिगर चुनें। इसे कोई नहीं पर सेट करके API के माध्यम से केवल ट्रिगर करें और triggerLPR को कॉल करें।
स्नैपशॉट URI का उपयोग करें: वर्तमान लाइव स्ट्रीम फ़्रेम की बजाय अपने कैमरे से उच्च रिज़ॉल्यूशन फ़्रेम के लिए विकल्प करें।
ओवरले: लाइव वीडियो स्ट्रीम पर AI परिणामों को ओवरले करें।
न्यूनतम अंतराल: लोड को कम करने के लिए सर्वर अनुरोधों के बीच न्यूनतम समय सेट करें।
विश्वास: एक लाइसेंस प्लेट को पहचानने के लिए न्यूनतम विश्वास स्तर को परिभाषित करें।
कोने की जाँच करें: अधिक विवरण के लिए कोनों की जाँच देखें।
लाइसेंस प्लेट: प्लेटों की एक कॉमा द्वारा विभाजित सूची या प्लेट्स को संबोधित करने वाली एक CSV फ़ाइल के URL दर्ज करें। Agent इन प्लेटों के लिए लाइसेंस प्लेट पहचाना गया और लाइसेंस प्लेट पहचाना नहीं गया घटनाएँ उत्पन्न करेगा, जो कार्रवाई को ट्रिगर कर सकती हैं।
पुनरारंभ अंतराल: URL से प्लेट सूची को पुनः लोड करने के लिए आवृत्ति सेट करें।
सामान्य करें: मिथ्या पहचाने गए प्लेटों को मिलान सुधारने के लिए इसे समायोजित करें।
मेक, मॉडल, और रंग: इसका उपयोग केवल उन्हीं के लिए सक्रिय करें जो PlateRecognizer.com पर एक पेड प्लान का उपयोग कर रहे हैं जो इन सुविधाओं का समर्थन करता है। यह मुफ़्त प्लान में शामिल नहीं है। विवरण Agent कार्रवाइयों में {AIJSON} में शामिल किए जाएंगे।

क्रियाएँ

LPR AI: लाइसेंस प्लेट मान्य और AI: लाइसेंस प्लेट मान्य नहीं घटनाएँ उत्पन्न करता है जो क्रियाएँ में उपयोग के लिए हैं।

फोटो

फोटो के बारे में जानकारी के लिए, फोटो देखें।

AI चेहरा पहचान

चेहरा पहचान वीडियो फ़ीड में विशेष चेहरों की पहचान करने के लिए एक एआई सर्वर (अनुशंसित: CodeProject.AI) का उपयोग करता है। यह घटनाएं उत्पन्न कर सकता है, चेतावनियां दे सकता है, या एक मोशन चेतावनियों पर फ़िल्टर के रूप में कार्य कर सकता है। चेहरों को अपलोड करके या अपनी कैमरा का उपयोग करके जोड़ा, संपादित या हटाया जा सकता है। अधिक जानकारी के लिए इस टैब में चेहरों को संपादित करें देखें।

सक्षम: एआई प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने के लिए टॉगल करें।
एआई सर्वर: अपने कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों में से चुनें, या डिफ़ॉल्ट विकल्प का उपयोग करें।
मोड: एआई प्रक्रिया के लिए ट्रिगर चुनें।
स्नैपशॉट URI का उपयोग करें: मौजूदा लाइव स्ट्रीम फ़्रेम की बजाय अपनी कैमरे से एक उच्च-संकल्प फ़्रेम के लिए विकल्प का चयन करें।
ओवरले: एआई परिणामों को लाइव वीडियो स्ट्रीम पर ओवरले करें।
न्यूनतम अंतराल: लोड को कम करने के लिए सर्वर अनुरोधों के बीच न्यूनतम समय सेट करें।
आत्मविश्वास: एक चेहरा पहचान करने के लिए न्यूनतम आत्मविश्वास स्तर को परिभाषित करें।
कोनों की जांच करें: अधिक विवरण के लिए कोनों की जांच देखें।
चेहरों को संपादित करें: पहचान के लिए सर्वर डेटाबेस पर छवियों को अपलोड करें। सुनिश्चित करें कि प्रत्येक छवि में केवल एक चेहरा दिखाई देता है और स्पष्ट रूप से परिभाषित है।

क्रियाएँ

चेहरा पहचान एआई: चेहरा पहचाना गया और एआई: चेहरा पहचान नहीं किया गया घटनाएं उत्पन्न करता है, जिन्हें क्रियाएँ में उपयोग के लिए किया जा सकता है।

फ़ोटो

फ़ोटो के बारे में जानकारी के लिए, फ़ोटो देखें।

AI ऑडियो पहचान

Agent DVR में आधारित ऑडियो पहचान ऑडियो स्ट्रीम से माइक्रोफोन या पहचानी गई ध्वनियों का प्रतिक्रिया करता है। इसे सेट करने के लिए सर्वर सेटिंग्स - डेटा - एआई ऑडियो मॉडल (एक iSpyConnect.com खाता की आवश्यकता होती है) से एक मॉडल फ़ाइल डाउनलोड करें।

ऑडियो पहचान सेटअप करने के लिए आपको माइक्रोफोन सेटिंग्स को संपादित करने की आवश्यकता होगी। यदि आपके पास ऑडियो स्ट्रीम वाला कैमरा है, तो आप कैमरा को संपादित करके ऑडियो सेटिंग्स तक पहुंच सकते हैं और ऑडियो टैब का चयन करके "कॉन्फ़िगर" पर क्लिक करें।

सक्षम: एआई प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने के लिए टॉगल करें।
मोड: एआई प्रक्रिया के लिए ट्रिगर चुनें।
विश्वास: ध्वनि पहचान के लिए न्यूनतम विश्वास स्तर सेट करें।
ओवरले: लाइव ऑडियो विज़ुअलाइज़ेशन पर एआई परिणाम प्रदर्शित करता है।
के लिए सुनें: एआई द्वारा पहचान करने के लिए विशेष ध्वनि का चयन करें।

के लिए सुनें पर क्लिक करने से पहचान के लिए उपलब्ध ध्वनि दिखाई देती है। आवश्यकतानुसार ध्वनि का चयन करें।

कार्रवाई एआई: ध्वनि पहचानी गई का उपयोग करें जब एक ध्वनि पहचानी जाती है, कार्य करने के लिए।

ऑडियो पहचान भी कैमरों की तरह अलर्ट फ़िल्टरिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है।

एआई भाषा

Agent DVR में लेबल और टैगिंग के लिए प्रदर्शन भाषा बदलने के लिए, सर्वर मेनू - सेटिंग्स - प्लेबैक - डिफ़ॉल्ट भाषा पर जाएं।

AI घटनाओं में कार्रवाई जोड़ना

Agent DVR AI प्रक्रियाओं के माध्यम से घटनाएं उत्पन्न करता है, जो "कार्रवाई" को ट्रिगर कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, ऑब्जेक्ट पहचान "ऑब्जेक्ट मिला" और "ऑब्जेक्ट नहीं मिला" घटनाएं उत्पन्न करता है। Agent में प्रत्येक AI सिस्टम अद्वितीय घटनाएं उत्पन्न करता है।

ये घटनाएं विभिन्न कार्रवाई को ट्रिगर कर सकती हैं, जैसे चेतावनियों को उठाना, ऑब्जेक्ट लेबल के साथ URLs को कॉल करना, प्रोग्राम्स को निष्पादित करना, या MQTT सर्वरों पर संदेश प्रकाशित करना। कार्रवाई में लेबल के लिए टैग {AI} और कोडप्रोजेक्ट.AI से पूर्ण JSON प्रतिक्रिया के लिए टैग {AIJSON} का उपयोग करें।